人类社会发展到了现实世界。

    我们有了代替人类手动驾驶技术的智能驾驶系统，有了代替人类寻找地标的智能导航系统。

    甚至于我们驾驶各种机车，停车泊位，有了前后导向智能，这使得我们很多不懂开车的人，都很容易的把车开好，停好。

    这，体现的就是一种智能，而且是一种人工提升而来整体素质后的一种高级智能。

    它把人类最尖端的一种技能，体现在每个人的生活当中。

    这种技术，是以往的人类社会所没有的一切。

    只要有人开拓了新技术领域，此后全人类都瞬间掌控了这种领域技术。这就是“秒懂”。

    这就是一门科学。

    我称谓它为“领域技术学”。

    它不是个体，也不代表单一的属性，它具备我们人类目前和将来，会认知的一切。

    通常的智能系统。

    是指能产生人类智能行为的计算机系统。

    但是这种了解，尚且粗浅和狭隘。但是我姑且是认同的，毕竟人类对其的认知，才开始起步。

    智能系统不仅可自组织性，与自适应性地，在传统的诺依曼的计算机上运行，而且也可自组织性与自适应性地在新一代的非诺依曼结构的计算机上运行。

    毕竟对于“智能“的含义，它很广，其本质有待进一步探索，因而，对:“智能“这一词，目前任何领域学者也难于给出一个完整确切的定义。

    但我们一般可作这样的表述:智能是人类大脑的较高级活动的体现，它至少应具备自动地获取和应用知识的能力、思维与推理的能力、问题求解的能力和自动学习的能力。

    其实这就是对一种智能，其基础能力的一类解释。

    那么了解一件事物本质后，它必须得做出判断和运作，才可能体现它的这一种智能。

    于是我们就有了下一个步骤，处理对象的一种能力。

    智能系统处理的对象，不仅有数据，而且还有知识。

    这就是我们应用计算机，可以为我们作文字处理，数字处理，的一种具体对象要求。

    就此功能看来，表示、获取、存取和处理知识的能力，是智能系统与传统系统的主要区别之一。

    因此，一个智能系统也是一个基于知识处理的系统，它需要如下设施:知识表示语言;知识组织工具;建立、维护与查询知识库的方法与环境;支持现存知识的重用。

    最终我们需要拿到其智能处理的结果。

    智能系统，往往采用人工智能的问题求解模式，来获得结果。

    它与传统的系统所采用的求解模式相比，有三个明显特征，即其问题求解算法，往往是非确定型的或称启发式的;其问题求解在很大程度上依赖旧有的知识涵盖面。

    所以智能系统的问题，往往具有指数型的计算复杂性。

    没有一定的现有数据库资料，它就体现不了它所谓的高智能。

    这就是现实和过去如果没有，它就没有的，一种智能形式。

    因此，如今的智能系统，通常采用的问题求解方法，大致分为搜索、推理和规划三类。

    我收集大量古代的，近代的，现实社会的，包括幻想技术的科技内涵提供给计算机终端，所以它也就是复合上面的一种形式，但是“洛娅”智能终端机。它的功能不仅仅如此。

    它有一个新的“内核”

    这是很多智能系统没有的，它出了有分析处理大脑系统，还有自己的拓展思维结构和一个自我归纳系统，就是我们所谓的思维。

    它是真正的人脑，有我们人类一切的大脑活动性能。它是活的智能，而不是简单地机器。

   

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