，将有效地支持智能软件的编写与开发。

    它与传统程序设计，支持数据处理采用的固定式算法，所具有的明确计算步骤，和精确求解知识相比，人工智能程序设计语言的特点是：支持符号处理，采用启发式搜索，包括不确定的计算步骤和不确定的求解知识。

    如今，人类实用的人工智能程序设计语言包括函数式语言，逻辑式语言和知识工程语言，其中最广泛采用的是og及其变形。

    lisp语言适合于符号处理，它处理的唯一对象是符号表达式。

    所有的程序与数据均由s-表达式构成，采用的主要控制结构是递归。

    prolog语言以一阶谓词演算为其理论基础。它的数据结构是项，所有的程序和数据均由项组成，也采用递归为其主要控制结构。此外，prolog能自动实现模式匹配和回溯。

    此外在一系列的程序语言上，还需要一个能运行它的环境和硬件支撑结构。

    支撑环境，又称基于知识的软件工程辅助系统。

    它利用与软件工程领域密切相关的大量专门知识，对一些困难、复杂的软件开发与维护活动，提供具有软件工程专家水平的意见和建议。

    智能软件工程支撑环境，具有的主要功能:支持软件系统的整个生命周期;支持软件产品生产的各项活动;作为软件工程代理;作为公共的环境知识库和信息库设施;从不同项目中总结和学习其中经验教训，并把它应用于其后的各项软件生产活动。

    此外还要有一种专家系统，它是一类在有限、但困难的现实世界领域，帮助人类专家进行问题求解的计算机软件。

    其中具有智能的专家系统称为智能专家系统。

    它有如下基本特征:不仅在基于计算的任务，如数值计算或信息检索方面提供帮助，而且也可在要求推理的任务方面提供帮助。

    这种领域必须是人类专家才能解决问题的领域;其推理是在人类专家的推理之后模型化的;不仅有处理领域的表示，而且也保持自身的表示、内部结构和功能的表示;采用有限的自然语言交往的接口使得人类专家可直接使用;具有学习功能。

    这就和我最终发明的“洛娅”智能终端机的“内核”，大脑思维系统进行了挂接。

    “洛娅”智能终端机不再是简单的机器，而是人。

    我们常见的应用系统，指利用人工智能技术，或知识工程技术，于某个应用领域而开发的应用系统。

    显然，随着人工智能或知识工程的进展，这类系统也不断增加其内涵和功能。

    智能应用系统是人工智能的主要进展之一。

    智能系统事实包含硬件与软件两个部分。

    在实际的应用中需要软硬件的紧密结合，才能更加高效的完成工作。

    过去的封建时代，那些人之所以说它活得不科学，是他们没有真正的接触到技术领域的相关科技。

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    硬件方面由处理器、存储器、显示设备、输入设备、感应设备等部件组成。

    在硬件配置方面可以根据需求，对智能系统的硬件设备进行定制，以满足强大智能系统工作中不同的任务需求。

    在实际的应用中，比较常见的硬件设备是工控机、智能终端等产品。

    软件方面有许多可以选择的编程语言，bedded建立的智能系统，使数据流动于整个企业基础设施，包含从员工和客户处采集数据的设备，到将数据转换为见解和行动，创造更多商业价值的后台数据处理系统。

    此后的近代高科技集团产业，都在创建合适于自己业务的智能系统。

    它们都在用自己的知识，和一种对新世界的认知在扩展自己的软、

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